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来自中国人民大学的董冠霆，主要研究方向为智能信息检索和智能体强化学习，曾获国家奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉，并入选国家自然科学基金青年学生基础研究项目 (博士生)、中国科协青年人才托举工程博士生专项计划资助，代表工作包括 ARPO、AUTOIF.DMT、Search-o1、Webthinker、 FlashRAG 等, 受到国内外研究者的广泛关注。其中监督微调数据配比策略 ...

前言随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不断增长的 token 成本，以及如何让 AI“记住”用户偏好和历史交互，都成为了构建实用 AI Agent ...