E-commerce-Sales-Data-Analysis 基于公开电商数据的端到端分析项目：使用 Python（Pandas/Matplotlib/Seaborn）完成数据清洗、指标体系构建、可视化与业务洞察，输出完整分析报告与策略建议。

在数据分析流程中，数据可视化是连接数据与决策的关键环节，它能将抽象的数据转化为直观的图表，帮助人们快速理解数据内涵。Python拥有多款功能强大的数据可视化库，涵盖从静态图表到动态交互的全场景需求，无论是基础的数据呈现还是深度的数据探索 ...

本项目利用 Python 的 scrapy 框架爬取 链家网 的上海市租房信息，利用 pandas 、 numpy 、 matplotlib 、 seaborn 、 folium 、 wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过 one-hot 编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。

现代Python数据分析与机器学习课程体系已形成清晰的分层递进式结构，涵盖从编程基础到高级算法的完整知识链。以杨年华编著的《Python数据分析与机器学习(微课视频版)》为例，其课程架构分为三大板块：Python语法基础、数据分析与可视化、机器学习应用。

IT之家 1 月 28 日消息，谷歌 DeepMind 团队昨日（1 月 27 日）发布博文，宣布在 Gemini 3 Flash 模型基础上，推出“智能体视觉”（Agentic Vision）功能。IT之家援引博文介绍，传统 AI ...

谷歌DeepMind团队近日宣布，在Gemini 3 Flash模型中引入了一项突破性的“智能体视觉”功能。这一创新旨在解决传统AI模型在图像处理中的固有局限，通过主动调查的方式提升视觉理解的准确性。 传统AI模型在处理图像时，往往仅进行一次静态扫描 ...

下图展示了一个有趣的现象：在法国斗牛犬的图像上添加一小块对抗性补丁后，VGG分类器竟然以极高的置信度将其判定为足球。Grad-CAM可视化清楚地显示，模型的注意力完全从狗身上转移到了那块补丁——一个精心构造的小扰动就足以劫持整个决策过程。

谷歌DeepMind团队近日宣布，在Gemini 3 Flash模型中引入了一项名为“智能体视觉”的创新功能。这一突破性技术将传统AI被动处理图像的方式转变为动态交互模式，通过模拟人类认知过程显著提升了视觉理解能力。

本文详细介绍了基于Python的 舆情分析系统的设计与实现过程。系统采用Scrapy+Requests双爬虫架构，结合Selenium应对动态页面，使用BERT等深度学习模型进行，并通过Flask构建可视化平台。文章从爬虫技术选型、反爬策略应对、 存储方案到 算法实现进行了全面阐述，并提供了完整的代码实现。本系统能够 ...